первое нейросетевое ПО
для распознавания образов
посредством радиоволн
Распознавание образов, детекция, вычисление скорости, координат и направления движения объектов, в том числе и за радиопрозрачными преградами.
Дальность действия: сквозь радиопрозрачные преграды до 9 метров, на открытом пространстве до 300 метров.
На 2025 год больше пятнадцати миллиардов устройств будут подключены к Wi-Fi сети. Каждое устройство с Wi-Fi потенциально является аппаратной базой для программного сенсора ЭМИИА (EMIIA.AI).
Глобальный рынок аппаратных датчиков, включая интеллектуальные сенсоры к 2025 году составит 35 миллиардов долларов. Исследователи Consulting Group установили, что сенсоры, камеры, датчики, системы автопарковки и «силиконовые мозги» добавят к стоимости современного обычного автомобиля до $15 тысяч.
Интеллектуальные сенсоры EMIIA.AI замещают программно более 30% датчиков которые используются в AI-навигации, ADAS, автоматизации, безопасности и аналитике.
Машинное радиозрение (радиовидение): нейросетевая библиотека обработки сигналов и визуализации данных (SDK & Embed, API).
AI Sensor-SLAM/RTLS (Simultaneous localization and mapping, Real-time Locating Systems):
Сферы применения:
Требования:
Классификация:
Проект является ведущим в направлении машинного обучения для радиозрения (радиовидение). Входит в TOП рейтингов разработчиков систем машинного зрения MV, финалист международного конкурса BRICS Solutions Awards 2020 в номинации
Innovation and technology.
Проведен ряд государственных, международных и независимых экспертиз, подтверждающих инновационность технологии.
Команда экспертов по машинному обучению, в области обработки сигналов и визуализации данных для задач машинного радиозрения, десятилетний опыт разработок в IT.
Алгоритмы ИИ, нейросетевые модели (датасеты) и методы обучения нейронных сетей в машинном радиозрении (радиовидение) разработаны исключительно ЭМИИА.
