Machine Vision (MV)

Встраиваемые нейросетевые решения ЭМИИА (Edge computing)

Распознавание образов, детекция, вычисление скорости, координат и направления движения объектов (люди, животные, автомобили), посредством радиоволн, в том числе и за радиопрозрачными преградами (стены, препятствия, дождь, снег, туман, темное время суток).

Нейросетевая обработка сигналов и визуализация данных (Edge/SaaS)

Продукты Проекты

Дальность действия: сквозь радиопрозрачные преграды до 9 метров, на открытом пространстве до 300 метров, пассивное обнаружение до 1000 метров. Замещается программно более 30% датчиков и сенсоров, средств AI-навигации, ADAS, автоматизации и безопасности.

CR-SLAM (метод одновременной локализации и построения карт)

Software GitHub Видео

Разработки ЭМИИА существенно сокращают вероятность нанесения вреда человеку, при взаимодействии с интеллектуальными машинами и системами. Снижают затраты и увеличивают возможности искусственного интеллекта, позволяя достигнуть 4 «mind off» и 5 «steering wheel optional» уровня автономности.

Требуемый функционал локализуется в границах одного двух стандартных устройств, замещается программно более 30% сторонних решений в IoT/IIoT.

Стоимость программных и аппаратных решений:

ПО на одно устройство: бесплатно
ПО на пять устройств: $3-8
Аппаратные решения: от $8

Предзаказ B2B/B2C

Базовая технология

Когнитивная радиooптика (Сognitive Radio optics) – машинное зрение на принципах радиооптики с применением искусственных нейронных сетей.

CR-SLAM (Cognitive Radio optics sensor, simultaneous localization and mapping):

AI Navigation
AI Mapping
AI Sensor

Сферы применения:

Автопром
Робототехника
Автоматизация
IoT/IIoT
Smart Home

Требования:

ПО ЭМИИА
ОС Linux или Android
Wi-Fi модуль 2,4/5 ГГц

О технологии

Проведен ряд государственных, международных и независимых экспертиз, подтверждающих инновационность технологии.

Проект является ведущим в направлении машинного обучения для радиооптики. Входит в TOП-10 российского рейтинга разработчиков систем машинного зрения MV.

Рейтинги и экспертизы

Обзоры и экспертные сравнения технологии с мировыми аналогами от Hi-Tech Mail.ru, 3DNews Daily Digital Digest, ICT.Moscow.

Hi-Tech 3dNews ICT

Команда экспертов по машинному обучению, в области обработки сигналов и визуализации данных, для задач машинного зрения MV, десятилетний опыт разработок в IT.

Репозитории GitHub ЭМИИА включены в программу GitHub Arctic World Archive (EMIIA), направленную на сохранение в течении тысячи лет современного программного обеспечения с открытым исходным кодом для будущих поколений GitHub Arctic Code Vault 2020.

Алгоритмы ИИ, нейросетевые модели (датасеты), термины и формат технологии "Когнитивная радиооптика" разработаны исключительно ЭМИИА:

2015 год – лабораторные образцы (программно-аппаратные решения для радиооптики)
2016 год – первые в мире встраиваемые модули, нейросетевые инструменты и датасеты, для обработки радиосигналов и визуализации данных (когнитивная радиооптика)
2017 год (активная фаза разработок) – встраиваемые контроллеры (когнитивная радиооптика)
2019 год (активная фаза разработок) – первое в мире нейросетевое ПО в радиооптике (Edge computing/SaaS)

О нас

Встраиваемые нейросетевые решения ЭМИИА (Edge computing)

Базовая технология

Интеграция

СМИ о проекте

Сервис-партнеры

Обратная связь