первое приложение ИИ
по распознаванию образов
посредством радиоволн
Распознавание образов, детекция, вычисление скорости, координат и направления движения объектов (люди, животные, автомобили), посредством радиоволн, в том числе и за радиопрозрачными преградами (стены, препятствия, дождь, снег, туман, темное время суток).
Дальность действия: сквозь радиопрозрачные преграды до 9 метров, на открытом пространстве до 300 метров, пассивное обнаружение до 1000 метров. Замещается программно более 30% датчиков и сенсоров, средств AI-навигации, ADAS, автоматизации и безопасности.
Разработки ЭМИИА существенно сокращают вероятность нанесения вреда человеку, при взаимодействии с интеллектуальными машинами и системами. Снижают затраты и увеличивают возможности искусственного интеллекта, позволяя достигнуть 4 «mind off» и 5 «steering wheel optional» уровня автономности.
Когнитивная радиooптика (Сognitive Radio optics) – машинное зрение на принципах радиооптики с применением искусственных нейронных сетей.
CR-SLAM (Cognitive Radio optics sensor, simultaneous localization and mapping):
Сферы применения:
Требования:
Проведен ряд государственных, международных и независимых экспертиз, подтверждающих инновационность технологии.
Проект является ведущим в направлении машинного обучения для радиооптики. Входит в TOП-10 российского рейтинга разработчиков систем машинного зрения MV.
Нейросетевые решения ЭМИИА дают возможность миллионам устройств, беспилотным и роботизированным системам во всем мире, стать более безопасными для человека, более быстрыми, функциональными и доступными.
Команда экспертов по машинному обучению, в области обработки сигналов и визуализации данных, для задач машинного зрения MV.
Алгоритмы ИИ, нейросетевые модели (датасеты), термины и формат технологии "Когнитивная радиооптика" разработаны исключительно ЭМИИА:
