первое приложение ИИ
по распознаванию образов
посредством радиоволн
Распознавание образов, детекция, вычисление скорости, координат и направления движения объектов (люди, животные, автомобили), посредством радиоволн, в том числе и за радиопрозрачными преградами (стены, препятствия, дождь, снег, туман, темное время суток).
Дальность действия: сквозь радиопрозрачные преграды до 9 метров, на открытом пространстве до 300 метров, пассивное обнаружение до 1000 метров. Замещается программно более 30% датчиков и сенсоров, средств AI-навигации, ADAS, автоматизации и безопасности.
Разработки ЭМИИА существенно сокращают вероятность нанесения вреда человеку, при взаимодействии с интеллектуальными машинами и системами. Снижают затраты и увеличивают возможности искусственного интеллекта, позволяя достигнуть 4 «mind off» и 5 «steering wheel optional» уровня автономности.
Требуемый функционал локализуется в границах одного двух стандартных устройств, замещается программно более 30% сторонних решений в IoT/IIoT.
Стоимость программных и аппаратных решений:
Исследователи Consulting Group установили, что сенсоры, камеры, датчики, системы автопарковки и «силиконовые мозги» добавят к стоимости современного обычного автомобиля от 5 до 15 тысяч $.
Ежегодно более чем 3 млрд. долларов тратят разработчики и производители беспилотных автомобилей и смежных систем, решая проблемы по навигационной безопасности и ее организации.
Количество подключенных датчиков и устройств Интернета вещей в мире к 2022 году превысит 50 млрд (Juniper Research) SWOT-анализ. Технологии ЭМИИА позволят снизить капитальные затраты в этой сфере как минимум на 10%.
Когнитивная радиooптика (Сognitive Radio optics) – машинное зрение на принципах радиооптики с применением искусственных нейронных сетей.
CR-SLAM (Cognitive Radio optics sensor, simultaneous localization and mapping):
Сферы применения:
Требования:
Проведен ряд государственных, международных и независимых экспертиз, подтверждающих инновационность технологии.
Проект является ведущим в направлении машинного обучения для радиооптики (радиовидение). Входит в TOП-10 российского рейтинга разработчиков систем машинного зрения MV.
Команда экспертов по машинному обучению, в области обработки сигналов и визуализации данных, для задач машинного зрения MV, десятилетний опыт разработок в IT.
Репозитории GitHub ЭМИИА включены в программу GitHub Arctic World Archive (EMIIA), направленную на сохранение в течении тысячи лет современного программного обеспечения с открытым исходным кодом для будущих поколений GitHub Arctic Code Vault 2020.
Алгоритмы ИИ, нейросетевые модели (датасеты), термины и формат технологии "Когнитивная радиооптика" разработаны исключительно ЭМИИА:
emiia@emiia.ai +7 (495) 142-18-83
